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如何選擇合適的智能大數(shù)據(jù)處理與評(píng)估軟件

更新時(shí)間:2023-03-20  |  點(diǎn)擊率:2112
  以下幾點(diǎn)分析如何選擇智能大數(shù)據(jù)處理與評(píng)估軟件
 
  1、分析多樣性
 
  根據(jù)不同的用戶(hù)案例和應(yīng)用,企業(yè)用戶(hù)可能需要支持不同類(lèi)型的分析功能,使用特定類(lèi)型的建模(例如回歸、聚類(lèi)、分割、行為建模和決策樹(shù))。這些功能已經(jīng)能夠廣泛支持高水平、不同形式的分析建模,但是還是有一些廠商投入數(shù)十年的精力,調(diào)整不同版本的算法,增加更加高級(jí)的功能。理解哪些模型與企業(yè)面臨的問(wèn)題相關(guān),根據(jù)產(chǎn)品如何最好地滿(mǎn)足用戶(hù)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估,這些都非常重要。
 
  2、數(shù)據(jù)范圍分析
 
  要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面,如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息,傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于云端的數(shù)據(jù)源,大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hadoop)上的數(shù)據(jù)管理等。但是,不同產(chǎn)品對(duì)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖(在Hadoop內(nèi)或其他用于提供橫向擴(kuò)展的NoSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)內(nèi))上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品,企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類(lèi)的特定需求。
 
  3、協(xié)作
 
  企業(yè)規(guī)模越大,越有可能需要跨部門(mén)、在諸多分析師之間分享分析、模型和應(yīng)用。企業(yè)如果有很多分析師分布在各部門(mén),對(duì)結(jié)果如何進(jìn)行解釋和分析,可能會(huì)需要增加更多的共享模型和協(xié)作的方法。
 
  以上就是我給大家提供的選擇智能大數(shù)據(jù)處理與評(píng)估軟件的一些參考方法,希望對(duì)你們有所幫助。
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