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智能大數(shù)據(jù)處理與評(píng)估軟件有哪些優(yōu)點(diǎn)

更新時(shí)間:2023-01-31  |  點(diǎn)擊率:1913
  SwisensDataExplorer是一款基于瀏覽器的軟件,擁有檢查測(cè)量結(jié)果和監(jiān)控SwisensEcosystem中硬件組件的工具。無(wú)論是單個(gè)測(cè)量系統(tǒng)還是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)均可使用。
 
  特征:
 
  1、檢查測(cè)量數(shù)據(jù)和識(shí)別結(jié)果的時(shí)間序列;
 
  2、基于顆粒大小的直方圖評(píng)估;
 
  3、監(jiān)測(cè)運(yùn)行參數(shù)和檢索系統(tǒng)狀態(tài);
 
  4、分析當(dāng)前和歷史的時(shí)間序列、顆粒濃度和數(shù)據(jù);
 
  SwisensDataAnalyzer是一個(gè)工具集能夠?qū)y(cè)量系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的深入分析。由于能夠?qū)崟r(shí)測(cè)量氣溶膠顆 粒物,我們可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)環(huán)境。
 
  對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)的可視化,SwisensDataAnalyzer在Docker Containers, Jupyter Notebook Containers 和Python Modules的基礎(chǔ)上提供了清晰的、獨(dú)立的工作環(huán)境。
 
  1、提高數(shù)據(jù)處理效率
 
  大數(shù)據(jù)智能分析的初衷就是為了提高數(shù)據(jù)處理效率,以前的數(shù)據(jù)分析不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,在數(shù)據(jù)分析結(jié)果上也不夠準(zhǔn)確,智能分析就大大節(jié)省了數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)間。人們可以利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間去豐富自己的認(rèn)知,充盈自己的知識(shí)儲(chǔ)備,促進(jìn)科技更好發(fā)展。也可以利用這些時(shí)間去放松一下自己,以便工作時(shí)更加精力充沛。
 
  2、安全穩(wěn)固
 
  由于數(shù)據(jù)中心保存著眾多個(gè)人信息,所以經(jīng)常會(huì)受到各種網(wǎng)絡(luò)威脅。而大數(shù)據(jù)智能分析通過(guò)對(duì)來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)事件的分析,設(shè)計(jì)出合適的事件響應(yīng)處理機(jī)制,再次遇到外界攻擊時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)防御機(jī)制,保障數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)安全。
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